AI 实践
从会提问到会协作：我怎样把 AI 变成研究伙伴
比提示词更重要的，是把目标、证据和验收标准讲清楚。记录一套适合长期研究工作的协作方法。
阅读全文 →Jian Song 的 AI 学习手记
和 AI 一起，
把复杂的事做明白。
这里记录我学习、使用与验证 AI 的真实过程——从研究写作、数据分析到自动化和远程工作流。 不追逐神奇提示词，只分享经得起实践的方法。
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最近思考
工作流
让 AI 真正进入日常：从零散对话到可复用工作流
把一次好用的对话沉淀成稳定流程，在写作、数据处理和远程计算之间减少重复劳动。
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我如何判断 AI 的回答是否值得相信
从来源、时效、可复现性和现实约束出发，建立一套简单但可靠的核验清单。
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技术之外，保留人的判断。
我是 Jian Song，一名水资源与农业方向的研究者。这个博客是我的开放实验笔记： 记录 AI 如何参与真实研究，也诚实记录它失效、犯错和需要人来判断的时刻。
希望这些一手经验，能帮助同样在学习 AI 的你少走一些弯路，找到适合自己的使用方式。